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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（FelixZumstein）著,冯黎 译
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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Python从入门到精通（微课精编版） 畅销丛书新增精品，打造超便捷的Python学习方案。配套高清视频讲解、精准在线支持，案例多，更易学。
《Python从入门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员打造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础入门到热门项目全面精讲，具有内容全面、入门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特点。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端开发工具库、Web开发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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FastAPI是一个Web框架，可用于Pytho3.6及其更高版本构建API。有了这本书，您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试，是金融从业者的高级权威认证，其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低，中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式，本身对语言要求很高，另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富，对大多数考生来说，也是极大的挑战。其中，涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(基础篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者，他们考察了大量现实状况，得出的结论是：无论你是仅仅需要通过FRM考试，还是为了满足实际的工作需求，你都需要具备一定的编程能力，能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此，才能对FRM考纲深入理解并融会贯通，进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具，软件不难，但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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适读人群 ：经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员，希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的 黑暗面 ：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻击取证等内容，对于各种Python库（ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup）及各种攻击策略（例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等），作者也展开了深入讨论。 你还能学到如何： 编写一套基于GitHub的C C木马服务。 探测自己是否处于沙箱环境中，并执行各种恶意软件常见操作，例如记录键盘输入、抓取屏幕等。 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。 通过原创的
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当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候，本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身，还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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