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本书案例具有实用性，如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用实际项目中；还有通过通信协议开发机器人，机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例，另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，比如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战游戏等，让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣
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本书读者对象：大中专院校计算机、人工智能相关专业学生，对机器学习、强化学习算法感兴趣的程序员。 ● 本书从初高中学生都熟悉的 平均值计算 的角度出发，简单易懂地解释复杂的强化学习原理。 ● 使用常见的例子（多臂老虎机问题和网格世界问题）对各种算法进行比较，使它们的特点更易理解。 ● 对于强化学习的核心算法，提供了Python 3和MATLAB两种类型的代码。执行代码，可直观理解 原理 公式 程序 这一系列流程。
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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●本书按照构建一个真实软件的顺序，通过一个贯穿全书的示例，解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性：从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务，一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中，本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试，以及其他自动执行的质量检查，以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书，你将了解以下内容： Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言： 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具； 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容； 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容，以及一些高级主题； 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例，这些实例 涉及各个方面，不仅可以用来巩固练习，还可以用来开拓思维，引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣，本书实例基于生活化的场景，讲述各种有趣的事情，尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如，讲解出租车如何计费，以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点，并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书， 小读者可以学习每个知识点的使用，同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱，所以本书的内容由浅入深，逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容，如输入、输出、变量和常量；然后，逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书
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