
Python自动化运维快速入门(第2版) 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨,通过Python运维开发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。
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笨办法学Python 3 进阶篇 经典畅销Python入门教程升级版,尽享18小时的完整视频教程!跟着上百万程序员的Python导师笨方法学Python!代码基于Python3.6版本
知乎、b站等技术大牛倾力推荐的畅销书《笨办法学Python 3》的进阶篇; 数百万编程爱好者追捧的技术专家的全新作品; 52个习题、1130分钟的教学视频,带你步入Python进阶的大门。 本书作者创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像作者教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在《 笨办法 学Python 3》一书中,作者介绍了使用Python 3进行编程的基础知识,而在这本进阶篇中,作者通过让你完成52个精心设计的习题来超越基础,提升水平。书中的每个习题均结合实际演示让你入门,还有附加挑战让你加深理解,以此来帮你掌握一项关键的实践技能。作者还提供了18小时的教学视频,教你如何破坏、修正和调试代码。 首先,你将了解如何分析在软件中想要实现的概念和想法或想要解决的问题;然后,你将逐渐掌握根据自己的
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强劲的Python:现代Python编程的模式与策略 团购优惠,咨询在线客服
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Python青少年趣味编程100例(青少年读物) 9787522608457 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的最简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例,这些实例 涉及各个方面,不仅可以用来巩固练习,还可以用来开拓思维,引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣,本书实例基于生活化的场景,讲述各种有趣的事情,尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如,讲解出租车如何计费,以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Pytho的常用知识点,并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书, 小读者可以学习每个知识点的使用,同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱,所以本书的内容由浅入深,逐步讲解。首先讲解最为 直观和简单的内容,如输入、输出、变量和常量;然后,逐步过渡到运算、逻辑、数据集
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AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程:DeepSeek赋能,50个真实实战案例,教你轻松玩转量化交易。
(1)真实案例教学:50 完整案例,覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 (2)AI深度赋能:DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 (3)代码即学即用:提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 (4)全流程覆盖:从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 (5)前沿技术融合:整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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AI+Python自动化编程100例 100集操作视频 100段实例代码 100个案例文件 100道扩展练习题
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架,可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书,您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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本书以教材的形式介绍和展现了Python语言的主要内容,重点介绍Python语言程序设计的方法,并结合科学计算、数据处理、信息安全和可视化等信息领域的应用实例构造了全书的架构。
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践 啃不动算法改进?经典案例拆解+双语言代码+避坑指南,连测试函数都备齐了——直接上手吧!
(1)聚焦经典,掌握精髓:以粒子群算法切入,详解数十种实用改进策略(混沌映射、随机变异、多策略融合)。(2)双语言实现,零障碍学习:所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码,直接验证、快速上手。(3)案例驱动,解决真问题:包含完整建模过程与改进应用案例(如函数寻优、算法对比测试),省时省力。(4)内容扎实,即查即用:涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案(自适应权重、竞争学习、粒子调度),学生做研究、工程师搞开发都能用。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析快速上手 从零开始,小白轻松入手,一步一步教你学数据分析,让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析,使用Matplotlib进行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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