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正版书籍 Python性能分析与优化 多格里奥(Fernando Doglio) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分析器的概
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![Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀](images/model/guan/url_none.png)
Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式,提供完整示例程序及数据文件,从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式,展示了面向对象的基础知识、可视化编程,以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ,旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能,轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例,让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础
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Python+Tableau数据可视化之美 44个案例+300分钟视频讲解;编程小白必看数据可视化宝典
资源丰富:扫码即可观看44个案例视频(总长近300分钟),所有案例源代码均可下载 专业实用:基础知识点案例 + 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例
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Python超入门 从零开始到“运行成功”,让我们感受Python学习的乐趣
特点一: 扫清学习障碍。从新手面临的个困难 配置环境开始,本书将一步一步引导读者完成运行Python所需的所有步骤。本书对应Windows和Mac。无论哪个系统环境,都可以轻松上手。 特点二: 轻松愉快的案例,提高编程技术的捷径是 习惯 。本书收集了许多有趣的案例,即便是初学者,也可以轻松上手。它不仅简单有趣,也能帮助读者掌握 编程思维 和 知识 。对将来大有益处。
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发,打造面向初学者的可视化开发工具,帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
《Python 跨平台应用软件开发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验,通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台开发,手把手步骤演练,结构紧凑、由浅入深,详尽的代码、图文讲解,配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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本书的特色有三: ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开,所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素,而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本,目的是为了呈现法律文本的语篇特征,即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出,易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ,文科生同样可以学会编程,而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者,阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力,就像学会一门自然语言一样。
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅 编程入门实践到精通零基础自学 计算机语言程序设计教程书籍 官方正版 出版社直发
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Python学习手册-(第3版)【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
1.内容丰富,组织合理 丛书由浅入深,以模块化的结构组织各章节,以任务驱动的方式安排具体内容,以培养院校学生能力为目的,体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际,突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训,案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释,读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践,方便读者快速上手Python。 3.资源丰富,立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源,包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计 任建峰 全书学 谷歌面试官和OPPO高级研究总监倾力打造,拿到Python面试金钥匙
(1)内容权威:谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手打造。作者基于亲身经验,有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面,筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 (2)质量可靠:西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心,还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目, 用丰富实例打造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 (3)收获切实:通过阅读本书,你将:1)了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程;2)利用真题训练来巩固面试所需的基本技能;3)更好地准备科技大厂的面试,从而争取更高的待遇条件。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
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通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》,读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法,并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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