Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 千锋教育高教产品研发部 著 清华大学出版社
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式，以数据分析“三剑客”——Numpy、Pandas、Matplotlib为主线，由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例，内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时，本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源，手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 9787302563785
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302563785 Author 作者 千锋教育高教产品研发部 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书以数据挖掘建模工具Python语言来展开，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，*完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 从Excel角度学习Pandas数据分析技术，入门更轻松，学习更高效! 配套150个示例源代码，示例丰富，步骤详细，实操性强
本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战 【图灵程序设计丛书】了解数据分析全貌 全面掌握用Python语言及专业的库进行数据分析 驾驭大数据
了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能 学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据 详尽探究三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践
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主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Python数据分析实战 面向实际问题的Python数据分析实践指南，通过丰富的实例、大量的代码片段和图例，可以帮助你快速掌握用Python进行数据分析的各种技术
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PYTHON电商数据分析实战 周志鹏 机械工业 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 编者:周景阳//叶鹏飞|责编:张丹 中国铁道 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课视频版） 吕云翔、王志鹏、许丽华、王肇一、朱英豪、闫坤、仇 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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《Python金融数据挖掘与分析实战》云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任撰写 刘鹏 等 机械工业出 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python金融数据分析与挖掘实战 编者:黄恒秋//张良均//谭立云//莫洁安|责编:许金霞 人民邮电 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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PYTHON数据分析实战 吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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PYTHON数据分析实战,吕云翔,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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PYTHON数据分析实战,吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）沈桂兰 李玉霞 薛云 陈默 清华大学出版社 978730
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 9787122449788 化学工业出版社 正版图书
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Python数据分析实战 *二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机
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基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版） 以股票大数据分析范例为主线详解Python应用开发，入门机器学习
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 Python数据分析数据挖掘与机器学习深度学习基础入门实战教程 人气Python视频课程讲师多年经验汇总 30万学员共同的选择
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点，快速入门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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Python+Superset：商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术，轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础学机器学习与量化策略、全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易等分析
零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术，全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术
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Python 3 数据分析与机器学习实战 一本真正全景式讲透Python 3理论、技术与项目实战的图书。29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频
（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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Python广告数据挖掘与分析实战 广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代
（1）两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家，在广告和金融行业有深厚的积累。 （2）横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合，循序渐进，系统且全面。 （3）技术维度，系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法，实现精准营销。 （4）业务维度，为广告业务中的具体问题提供解决方案，包含大量案例和代码。
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Python爬虫 数据分析与可视化：工具详解与案例实战 Python爬虫、数据分析与可视化
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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Python电商数据分析实战,周志鹏,机械工业出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维 技能 理论 实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能
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Python预测分析实战 python数据分析挖掘数据结构与算法分析 python自学零基础从入门到 官方正版 出版社直发
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程，python数据挖掘分析与可视化，py编程入门，深度学习机器学习，内容丰富，实例教学，实战型参考书籍！
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。 4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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Python数据分析入门与实战 刘麟+流畅的Python（第2版）书籍 1
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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Python数据分析实战 吕云翔等著 清华大学出版社 9787302518389 【新华书店旗舰店官 正版图书
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)/黄恒秋 莫洁安 谢东津黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖人民邮电出版社97
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Jupyter入门与实战 Python数据分析教程书籍 计算机网络编程 数据科学手册 冯立超著
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