![时间序列预测 基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里著,郝小可 译 机械工业出版社](http://img3m9.ddimg.cn/20/6/11713863269-1_b_1710254876.jpg)
时间序列预测 基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里著,郝小可 译 机械工业出版社 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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PyQt从入门到精通 85个应用示例+1个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为GUI与数据可视化高手。
《PyQt从入门到精通》从零基础开始，提供了从PyQt入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为GUI与数据可视化高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖PyQt5常用控件、PyQt5布局管理、PyQt5高级控件、PyQt5绘图技术、多线程编程以及PyQt5程序的打包发布等技术，一本书教你掌握PyQt5开发的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。85个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。
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一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔（Michael Hatl） 书籍 机械工业出版社
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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正版书籍 Python金融风控策略实践 冯占鹏,姚志勇 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 PYthon高并发与高性能编程原理与实践 周宇凡 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会（网络版）、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝（企业商品运营利器）。全书内容丰富，项目贴近实际开发，适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大、中专院校和培训
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Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式）；第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法；第6章具体介绍了Python的高级网络编程；第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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零基础搭建量化投资系统――以Python为工具【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
适读人群 ：本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用开发的人员阅读。 使用Python语言搭建量化系统，内容涉及机器学习、NLP自然语言处理等人工智能方面的新技术。 拥有详尽全面的开发文档和完整的示例代码。 从实战的角度重点讲述设计开发中的主要难点以及解决方案。
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小C++趣味编程潘洪波上下册小c++少儿编程书籍scratch少儿童趣味编程入门教程书python青少年信息学奥赛教材c
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TensorFlow Keras深度学习入门书，用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威：TensorFlow用户组东京组织者，谷歌开发专家（机器学习方向），日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进：先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识，为后续的实际开发奠定技术基础，然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等，从基础到应用，循序渐进，稳步过度。 示例 代码 图示：书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释，让读者一看就懂，动手就会，确保彻底掌握知识点。 知识扩展：书中大量的图形和知识点给出了相关链接，读者可以通过网络对该知识进行扩展学习，丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
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《轻松学SQL Server从入门到实战（案例 视频 彩色版）》从初学者容易上手、轻松快速学会的角度，采用Java SQL Server 2019开发环境，用通俗易懂的语言、丰富实用的案例和8个典型行业管理信息系统开发项目实战，深入浅出、循序渐进地讲解SQL Server 2019关系数据库系统的核心知识点及应用开发技术，实现手把手教你从零基础入门到快速学会SQL Server数据库系统应用项目开发。 本书既适合零基础入门的初读者、有一定数据库基础的初、中级工程师阅读，也适合作为高等院校或培训机构相关专业数据库课程教材以及学生课程设计或毕业设计的参考书。本书具有以下几个特点： （1）内容精练，阅读性好。 本书内容及组织结构经过作者精心编排，符合人们的认识规律（循序渐进、由浅入深），而不是杂乱无章地随意堆砌，不是大而全、面面俱到，而是站在初学者的角度
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正版书籍 图解数据结构--使用Python 吴灿铭 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 零一；韩要宾；黄园园 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Python 数据库应用， 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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正版书籍 Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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为了更好地帮助读者使用本教程，建议读者采用以下策略来优化学习过程： (1) 动手实践每一个实验。实践是检验和巩固知识的最佳方式，读者应积极完成书中安排的所有编程任务。 (2) 深入理解概念。除了完成代码运行，读者还应努力理解其背后的原理。 (3) 保持学习的热情和持续性。编程技能是逐步积累的，持续学习新工具和语言特性对于保持个人竞争力至关重要。 (4) 参与社区讨论。加入Python和相关技术的社区，参与讨论，有助于提升编程技能。
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学：专门绘制327幅示意图，将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来，读者理解起来更加容易，学习效果更好。 算法典型：深入分析常见的36种经典算法，涵盖排序、图和字符串等算法，并深入剖析9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富：详解70个算法示例，并用Python语言实现，每个算法至少对应一个示例，便于读者将算法理论与编程实践结合起来，从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细：对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释，便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进：按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容，讲
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循序渐进，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展开讲解，从初学者基础知识着手，循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅入深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际开发经验总结而来，涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际开发能力，巩固开发技能和相关知识。
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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