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Python参考手册 (第4版) 比兹利 谢俊、杨越、 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python参考手册(第4版)》是python编程语言的权威参考指南,书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分,涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等,也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册(第4版)》面向python程序员,或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册(第4版)》是权威的python语言参考指南,内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册(第4版)》内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新,介绍了python2.6和python3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码,还是应制定计划将其移植到python3
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Python
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Python学习手册 (第3版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘,12个精彩项目完整实战。培养分析思维,修炼实战内功,突破技术难点,直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 (1)丛书定位项目开发实战,面向实际开发应用,精选当前流行的热门项目进行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。 (2)2008 2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目,覆盖当前主流应用方向和常用分析方法,涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发,所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具,是巩固Python数据分
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历时三年,多次修订,精心编写而成 Enthought 公司 CEO EricJones 作序推荐
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Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
专为数据处理初学者设计:本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人,为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识:从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句,本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析:不仅停留在语法层面,本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理,为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升:读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库,如何编写函数和类,以及如何处理不同类型的数据,从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手:无论你是初学者、有一定基础的开发者,还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者,或是Python编程的爱好者,这本书都能为你提供有价值的学习内容。
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Python计算机视觉与应用案例 以案例项目为主线讲述Python计算机视觉开发中所需知识和技能,100多个实例,教学课件+程序代码
本书以Python为平台,以概述 案例的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。让读者在掌握概念的同时举一反三,掌握程序设计的方法,利用程序设计解决实际问题。 ?案例丰富,实用性强 以概述 案例的形式进行编写,充分强调案例的实用性及程序的可扩展性,所选案例大多数来自日常生活中,应用性强。 ?程序精解,可读性强 书中每个案例的程序都经过调试与测试,同时程序代码中添加了大量的解释说明,可读性强。 ?点面结合,兼顾性强 点面兼顾,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,全面讲解了基于Python进行计算机视觉应用的原理及方法,内容做到完美链接与统筹兼顾,可使读者实现由点到面的发散性延伸。
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Python与量化投资:从基础到实战【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python,并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台,可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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青少年学Python(第2册) 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
一本适合青少年学习Python的教材
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Python金融量化分析 30个(总长330分钟)视频教程+全部案例源代码下载,助你快速成为量化分析师
1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家,具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师的专业技能,所有案例均为实际项目改变,有很强的实操性,帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个(总长超过330分钟)的视频教程和全部案例的源代码下载。
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![强劲的Python:现代Python编程的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦](images/model/guan/url_none.png)
强劲的Python:现代Python编程的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦 为已有Python基础的开发者提供认知升维的跳板,快速构建高效的解决方案,真正实现从熟练到精通的质变跃迁。
本书并非关于Python知识的一站式全面指南,而是以Python的核心编程范式为主线,从生成器、推导式等基础工具切入,逐步深入到装饰器、魔术方法等高级特性,为读者打开面向对象编程的全新视角,旨在传授Python相关技术、模式和工具,让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终:从文本处理中的生成器组合,到工厂模式在框架设计中的应用,再到日志系统的企业级配置,每个章节都将理论与实践完美结合。具体内容包括如何使用生成器进行扩展、如何使用推导式创建集合,以及高级函数、装饰器、异常和错误、类和对象、自动化测试、模块管理、Python日志等。
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图灵程序设计丛书 Python开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化(nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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Python编程基础(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类)
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Python爬虫开发与项目实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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跟老齐学Python:轻松入门 正版图书,下单速发,可开发票
零基础:专注于入门,层层进阶,帮助读者轻松掌握Python基础知识;通俗易懂:轻松幽默,毫无做作、晦涩之感,让编程不枯燥、不乏味;深入浅出:指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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Python程序设计 9787517070054 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python参考手册(第4版) 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python数据分析基础【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社 9787302273608
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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轻松学Python编程 零基础入门,轻松学会Python编程的核心知识和技术。附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 《轻松学Python编程》主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、处理Python核心对象类型(数字、字符串、转义字符、列表、元组、字典、集合)、条件判断和循环(if、match、for、while)、创建和使用函数及其参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter开发GUI程序、处理Python程序错误等。 《轻松学Python编程》赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 读者人群 《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户,还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔,Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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Python编程 科学计算工程 数据分析 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块强大功能广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算方法
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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