本书作者在国外发布英文版后，受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码，介绍Pygame库的用法。寓教于乐，轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏，是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等经典游戏的翻版。 本书的Web站http://inventwithpython.com/pygame，提供源代码下载等更多资源。
Python全栈是降低物联网发复杂度的必由之路 物联网应用系统的快速发和系统扩展可以兼顾 物联网系统设计比互联网系统设计更受限更复杂 全覆盖应用、产品、生态的全局视角与选型思路
（1）实例丰富，注释详细：本书介绍OpenCV例程，并编制例程索引，*覆盖OpenCV的基本功能，系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰，注释详细，便于读者理解和修改。（2）循序渐进，编排合理：与同类图书不同，本书以数字图像处理知识体系为主线，而非按照OpenCV模块编排，从而更好地体现问题导向和需求导向。各章节内容相对独立，每个例程都是独立程序，不会相互调用，从而避免使用尚未讲到的函数或内容。（3）函数手册，即学即用：本书介绍常用的OpenCV函数，并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是，本书对OpenCV函数进行了大量测试，着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项，并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。（4）阅读建议：与冈萨雷斯《数字图像处理》教材配套阅读，学习效果事半功倍。
Python与C 双实现，助力读者轻松驾驭OpenCV算法，夯实计算机视觉领域基础知识！ 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现（分别给出Python和C 实现）及实际应用
1.充分考虑读者学习的兴趣，理论与实践相结合，提高读者学习的积极性。 2.结合当下热，讲解新应用，详细介绍人工智能方面的图像处理技术。 3.河南省“十四五”规划教材
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