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这是一本很好看的编程入门漫画书，知识点详细、讲解方式有趣
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零基础的人士也可以快速编写出属于自己的独特的游戏。在众多经典、有趣的项目中，本书向你介绍了所有Python编程重要的基础知识。
以Python编程为基础，介绍AI工具辅助代码编写实践，案例翔实，习题丰富
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
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*掌握Python面向对象编程！深入讲解核心原则、数据结构、设计模式、测试与并发，并以机器学习分类算法贯穿始终。适合Python面向对象编程的新手及具备其他面向对象编程背景的读者探索Python的独特魅力与强大功能。
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零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
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VBA能做的Python也能做！详解xlwings，让Excel飞!
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包； ●
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
本书是作者根据多年的教学科研经验总结而成的，所有示例和相关数据均可网上共享，以便读者快速入门。本书可为地理学、生态学等相关人员学习ArcGIS Python编程提供参考。Python是目前热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。
本书概括了几乎所有LeetCode的初级算法试题，以图例的形式展示了算法的原理，供读者学习研究，以提升算法水平和Python编程水平。本书适合Python编程和算法初学者。
在这本书中，小鱼将带你穿梭于代码的迷宫，每一个转角都充满了科幻和悬疑的挑战。让我们一起烧脑解密，揭开Python编程的神秘面纱。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。*性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。生动性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象。
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