本书从Python基础知识始讲解，一直到发一个完整的实战项目，直到将发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的发等，对Python应用所涉及的各个知识都行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重知识处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
编程门就选蟒蛇书！ 【经典】Python门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
阿尔 斯维加特力作，丹尼尔 津加罗（Daniel Zingaro）博士审校。 用丰富的习题和项目实战强化你的Python 肌肉记忆 ，真正成为实战高手。
下载案例素材，边学边练 超多实用案例，学以致用 数据处理量更大，文件处理更快，让工作更高效！ Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略！
李宁 私房菜谱 ? Python语法基础 ? Python高级编程 ? Python Web发 ? Python GUI发 ? Python爬虫技术 ? Python游戏发 ? Python办公自动化 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? PyQt6游戏项目实战：俄罗斯方块 ? Pygame游戏项目实战：塔防 ? Python爬虫项目实战：抓取数据并存档 ? Python Web项目实战：基于Django的58同城项目设计
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
（1）通完整Python发条：系统梳理大模型应用发全流程，涵盖分词、词嵌、向量数据库、提示词工程、模型微调与部署等关键技术，帮助发者构建成体系的技能框架。 （2）主流工具一网尽：聚焦Hugging Face、LangChain、RAG等当前最热门的大模型发框架，讲解其原理与实操方法，配合可运行的代码与实战案例，快速上手、易于应用。 （3）项目实战导向，深度挖掘数字人场景：通过多个数字人电商项目实战，完整展示智能系统构建方式，贴近热门应用场景，增强实战价值与可落地性。 （4）内容循序渐，初学与阶发者友好：全书由浅深、结构清晰，从基础认知到高级实战，兼顾知识体系构建与动手能力提升，既适合AI发初学者，也能帮助有经验的工程师补齐短板。 （5）作者技术实力深厚，经验提炼与代码实操双助力：作者倾力总结多年AI架构实战经验，结合真实项目中
1.本书全面覆盖办公领域所需的软件，并提供多种解决思路，以及大量实际案例，符合国内职场人需求。 2.作者从事Python教学多年，具备丰富的教学经验，理解读者的痛难题。 3.书课一体，立体化教学，便于读者举一反三。
1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
机器学习算法专家基于学习规律而作 通过游戏发透彻讲解Python编程思路 拆解底层知识让读者理解AI训练的逻辑与方法 让读者在设计游戏的愉悦中学习人工智能知识
本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容：★ 释放深度神经网络的有效预测能力；★ 动手发二元分类的解决方案；★ 为多元问题设计成功的应用；★ 掌握有效模型构建的技术；★ 调节深度神经网络，以改善其性能。
目前源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python发。本书以实战为主旨，通过Python运维发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
一本写给追求高效的职场人士的编程门书，手把手讲解，让简洁的Python更加易学： 300多段代码完全提供 大幅提升读者学习效率 在线交流 PPT文档 思维导图 多形式为学习提供保障
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第3版）》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础，图书特如下。 1. 学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例，学习1小时，训练10小时，从门到项目上线，真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，明日科技账号注册页面，填写
零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术，全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术
本书由专业发人员基于多年数据分析工作实践撰写而成的。 追求一本通的形式来带领读者深Python Excel数据分析的学习 本书从零基础始，先讲述Python 3.9语言基础 再讲述如何通过Python来对Excel行数据分析 后再付诸于实践，强化动手能力。
（1）案例丰富，与软件工程实践结合，案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目，在每一章结合实际案例，提供完整代码；（2）提供微课视频，通过扫描二维码可观看微课视频，下载配套源码，方便读者理解与掌握，提高学习效果。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
（1）作者在IT行业有超过20年的研发经验，在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验，是金融界知名的数据科学家，在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 （2）本书从3个维度展，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展技术知识的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
编辑推荐 翻本书，启一段与众不同、轻松有趣、理解透彻的Python 门、成长之旅 全彩、颠覆、有趣的门法 4个项目掌握基础知识 9种方法形成编程思维 2个案例掌握举一反三 丰富线上资源、互动实现综合运用 、线、面多层次学会Python，形成编程思维与知识架构，轻松有趣快速门
亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
1.本书讲解丰富细致的固收类知识，全书涵盖110多个金融实例。 2.通过详尽的公式推导和Python程序演示，让读者深浅出地理解具体的分析实践细节，并通过注释语句简明易懂地揭示了具体的程序功能。 3.本书提供超值学习资源礼包，包括配套源代码、配套数据集、配套彩图包、Pycharm下载与安装教程、本书导读视频、本书思维导图、AI攻略（含 AI 智能编码 Python 教程）、AI常用工具集。
本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐，先从Python基础手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习，知识结构由浅深，便于学习。 3.案例丰富实用，全书穿插几十个大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。
1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重难逐个破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
1.本书采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强。 2.本书作者是多年从事一线开发工作的工程师，具有较为丰富的开发经验。 3.本书采用模块化组织方式，依据Python大数据处理与分析的要求按模块组织内容。
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
1.知识案例化，将不同分析方法融案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
·提供源代码，方便读者运行代码 ·提供配套的视频，提升读者的学习效率 Python是一种广泛使用的计算机程序设计语言。凭借简洁性、易读性以及可扩展性，Python成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想编程语言，并且逐渐被用于大型项目的开发。通过阅读本书，读者可以轻松掌握Python编程水平。 本书主要内容： ·Python 语言基础； ·数据类型； ·运算符； ·条件控制语句和循环结构语句； ·序列、字符串、列表； ·字典与集合； ·文件与I/O ； ·函数、GUI 编程、异常处理。
基于Python语言，深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华，口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全
1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
（1）《Python机器学习（微课视频版） 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言行机器学习项目发的方法与技巧，内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 （2）柯博文老师（作者）长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程，积累了丰富的实战经验后才编著成书，书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证，读者可直使用或行二次发。 （3）在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中，使用了大量的真实数据行分析和预测，具有极强的实用性和可信度。 （4）配套资源：程序代码和420分钟微课视频。
市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测
1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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①分层学习，学以致用。本书按基础、提高、案例、项目四个层级行循序渐的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想门Python并达到可以发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目：2D游戏《外星人侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
时下极热门的职业是数据科学家，而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。 数据科学家的技能中，机器学习和Python 应该是位列前五的两项，学习本书，实现自己的第1个小目标。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
1.语言简单易懂、精练清晰 用简单易懂、精练清晰的语言描述语法概念和相关知识，避免冗长、晦涩。 2.内容全面、案例典型 提供了数据结构、信息管理、游戏编程、机器学习、强化学习等不同领域的典型案例，并介绍了常用标准库。 3.资源丰富、高效学习 除提供课程源代码和教学PPT外，还提供配套教学视频、教学网站等源，帮助读者高效学习。相关资源可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载。
读者对象： 1）人工智能相关专业的研究人员；2）信息科学和计算机科学爱好者；3）统计学或相关IT专业学生；4）不具备专业数学知识的人群。 （1）三位作者资历深厚，分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人； （2）以实战为导向，绕各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法； （3）阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备
围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富，因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、程序代码、模拟试卷、60分钟教学视频 本书特色： 详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 从最简单的Python程序示例始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深，兼顾内容的广度与深度。 提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码行解释。 书中程序代码均采用Python 3版本，并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写，注重内容的时效性。
《Python网络爬虫从门到精通》从零基础始，提供了Python网络爬虫发从门到编程高手所必需的各类知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为网络爬虫高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖网页抓取、App抓包、识别验证码、Scrapy爬虫框架，以及Scrapy_Redis分布式爬虫等技术，一本书教你掌握网络爬虫领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。200个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念，更快地掌握数据分析技能和应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.7构建Python发平台，通过大量的实例，由浅深、循序渐地阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际发应用实例。700多个实例，431道复习题，563个实践项目案例，37个综合案例
本书主要分三篇14章，主要内容概述如下： 基础篇（第1章~第7章） 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面行介绍，包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇（第8章~第10章） 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。 卓异篇（第11章~第14章） 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动化测试
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