基于关系型数据库构建企业级Java应用时，会有多个数据访问框架供你选择。但是该如何应对大数据呢？《Spring Data实战》以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用，这些应用会用到多种新的数据访问技术，如NoSQL和Hadoop。 通过多个样例项目，你会学到Spring Data所提供的一致编程模型，这种模型保留了每种NoSQL数据库专有的特性以及功能，并且能够帮助你发Hadoop应用来应对广泛的用例场景，如数据分析、事件流处理以及工作流。你还能学到，为了编写基于RDBMS的数据访问层，Spring Data为Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能支持。 学习使用Spring的模板帮助类来简化数据库的特定功能； 探索Spring Data的Repository抽象以及高级查询功能； 借助Spring Data来使用Redis（键/值存储）、HBase（列族）、MongoDB（文档数据库）以及Neo4j（图数据库）； 探索
（1）本书针对Java发者、Spring的使用者，是Spring Data JPA发书籍。（2）本书从介绍到使用再到原理和实践，可以作为一本很好的Spring Data JPA的实战手册。（3）本书的代码清晰，迭代完整，便于全面、完整地掌握和学习JPA。（4）本书注重从实战经验方面行讲解，非常实用，一即破。（5）本书原型PPT深受同事喜爱，并在企业内部培训的时候得到了很多Java程序员的肯定。
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