★ 一本揭秘美国大选,快速理解 特朗普现象 ; ★ 从美国选举看世界政局的风云变幻,看保守主义如何影响世界; ★ 前《经济学人》英国总编倾力之作,用欧洲视角看美国; ★《经济学人 商论》主编吴晨、人文财经观察家秦朔、政治学教授刘擎联袂推荐。
保守主义塑造了美国,又将如何影响世界? 在导论中,本书作者——供职于《经济学人》杂志的米克尔思韦特和伍尔德里奇——强调他们不属于美国“两大政治阵营”的任何一方。作者凭借这种托克维尔式的不偏不倚,极为有效地向读者解释,右派是如何在过去的半个世纪里深刻地重塑了美国的政治图景。作者追溯了保守主义运动的历史,从麦卡锡时代开始(彼时“保守主义还只是个边缘思想”)直到小布什的第二任期(“右派的胜利”)。 “保守主义的确立”是多个因素组合产生的结果,包括智库的智力、商业利益集团、“老大党”社会保守派“基层战士”的膂力,以及媒体充满同理心的报导。作者认为,保守主义思想已经渗透了美国社会,以至于连民主党的政府也无法使这个长期右转的国家转向。面对这一划时代的政治转型,米克尔思韦特和伍尔德
本书大体上采用了时间顺序的方法来梳理这门学科,5个板块、160个主题,涵盖了从古希腊到当代的哲学史 研究了哲学界的几个主要领域,其中包括:形而上学、认识论、伦理学、美学(艺术哲学)、心灵哲学、宗教哲学以及科学哲学等。每页一个知识,读者可从任何一页行翻阅,对于希望快速了解哲学或简短的 复习 哲学的相关专业人员会有所帮助。
1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌; 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习; 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法; 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神
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