Python在电力数据分析中的应用 彭曙蓉；李彬 中国电力出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着人工智能的发展，大数据分析逐渐应用于电力系统，由许多复杂的问题亟待解决。本书以Python作为分析和预测的工具，将通过从不同平台采集到的电力数据进行筛选处理，再使用不同的算法进行训练和预测，最Z终得到预测结果。具体案例包括电动汽车负荷预测、风电功率概论密度的预测、光伏发电出力预测以及餐厨垃圾发电系统中沼气产量的预测。对有志于研究电力系统人工智能应用的初学者来说，这些实例提供了更简单的入门途径。
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Python雷达产品数据开发应用孟蕾 等 编气象出版社（名州好书）
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本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理，并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案，并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明，通过实际运行代码演示电路仿真算法，让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节，并提供了用于仿真的Python代码下载（www.cmpreading.com）。对于感兴趣的读者，附录还介绍了仿真
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本书给出了一种研究和应用潮流算法的思路和方法：1、定义了一种JSON格式的电网结构和数据的存储方式，方便对潮流算法进行研究和应用；2、为读者提供了一种拓扑分析的方法，拓扑分析方法能够快速的完成电网的分片、编号等，是一种成熟的、可应用电力网拓扑分析思路；3、使用Python代码给出了多种潮流算法的实现细节，尤其是给出了功率扩展潮流算法的实现，这可以帮助读者选择合适的潮流算法进行应用开发。4、本书提供了大量的Python代码替代抽象的流程讲解帮助读者去理解潮流计算，同时给出了各个功能模块测试的结果，能够帮助读者快速编写自己的潮流计算程序。
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单片机三剑客：ESP32单片机与PYTHON语言编程 蔡杏山 著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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