
1.强大的配套资源,MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全,免费提供。2.具有靠前的在线资源,能够很好地满足目前全国本专科院校计算机编程类课程的课程改革的需要。3.采用大量生动活泼的编程实例的形式,寓教于乐,让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。
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1.t内容选排上适合本科院校学生,适合作为Python入门教材; 2.t参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为计算机水平考试配套教材; 3.t习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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Python程序设计与应用 张广渊 中国水利水电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定 3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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1.面向大学非计算机专业的基础程序设计,除介绍Python语言编程应用外,还强化计算思维能力培养。 2.Pytho3.6 + PyCharm 2019为开发平台。 3.内容详细、案例实用。教学、习题和实践选用的案例实用、丰富和典型。 4.丰富的配套资源。配套视频、多媒体课件、教学素材、实验素材和线上网站。
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以讲解Python语言基础及应用为主,适合高等院校非计算机专业程序设计课程。
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本书主要有以下特色。 1.教材内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下,由浅入深的安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色,教材更多强调应用思维。 例如,在组合数据类型的应用、文件操作的应用、第三方库的应用等章节,更强调体现应用特性。 2.教材案例资源丰富。全书设计240个示例,覆盖Python的重要知识点。精心设计和编写课后习题,教材编写与教学资源建设同步,本书提供教学课件、程序源码。 3. 教材内容上,处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识点基本覆盖了等级考试需要的核心内容,又删减了部分使用频率低的内容。
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适读人群 :本书可作为高等学校计算机程序设计课程的教材,也可供Python从业者学习和作为工具书使用。 内容经典、核心 合理取舍,只详细讲解Python程序设计中的经典、核心知识点 理论、实践结合 每个知识点都与相应实践案例有机结合,避免枯燥 案例丰富、实用 提供300余个案例,夯实基础,提升实战能力 学习轻松、高效 图文并茂,学、练、做结合,快速上手 资源全面、丰富 提供配套完整PPT讲义、全书源代码、教学大纲等教学资料
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Python程序设计与实现 冯林 主编 高等教育出版社 9787040437881
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Python程序设计 主编,杨柏林,韩培友 著 高等教育出版社 9787040308457
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Python程序开发案例教程【正版】 【正版图书,电子发票】
(1)配有大量典型实例;(2)全面讲解Python开发的核心知识;(3)可下载所有实例的分析、实现和源代码。
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《Python基础教程》是经典的Python入门教程,语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融入到问题求题中;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣;内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂;针对培训,提供了丰富的辅助教学资源,提供教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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本书特色: 1.本书以程序设计零起点读者为主要对象,以培养程序设计能力为目标。 2.内容简洁通俗、循序渐进,重点讲解程序设计思想和方法,力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养结合。 3.本书配有iStudy通用实践评价平台,可实现在线学习、练习、测评与考务管理。 4.本书源于教学改革和教学实践,体现了程序设计教学改革的成果。
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Python数据分析 吴道君,朱家荣 中国铁道出版社 9787113258719
微课版,本书重视技术应用和实践教学,以众多示例形象展示应用,以实验操作提升学生能力。
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python语言程序设计及医学应用实验指导 马云峰 编 中国铁道出版社有限公司 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python编程基础与数据分析 王娟,华东,罗建平 编 南京大学出版社 9787305222320
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Python程序设计【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python编程与数据分析基础 陈洁,刘姝 清华大学出版社 9787302585596
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Python应用实战:爬虫、文本分析与可视化【正版】 【正版图书,电子发票】
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介(章)和Python基础知识(第2章)两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理(第3章)和利用Python进行数据分析(第4章)两章。内容包括Python数据获取的各种方式:从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据,对获取的数据可采用PythoPandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘(第5章)和利用Python进行文本挖掘(第6章)两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用,然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法;在文本挖掘部分首先详细
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Python语言程序设计基础 刘晓勇,付辉 著 中国铁道出版社 9787113251666
本书的主要特色是以新的Python版本为例介绍Python语言编程的基本技术,示例代码丰富,在后期将考虑录制微课作为本教材的辅助导学导教资源。
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Python程序设计 天津滨海迅腾科技集团有限公司 编 南开大学出版社 9787310056118
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Python程序设计基础 周元哲 编著 清华大学出版社 9787302405269
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PYTHON程序设计与应用张广渊应用型高等院校改革创新示范教材 张广渊 中国水利水电出版社 9787517074809
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