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本书涵盖了开发神经网络应用程序的许多方面。从头开始解释神经网络是如何工作的,然后以训练一个小神经网络为例,手动进行所有的计算。本书涵盖了前向和后向传播的内部内容,有助于理解神经网络处理的主要原理。它使你很快熟悉了前向和后向传播技术的所有基本原理。这本书还教你如何准备用于神经网络开发的数据,并为许多非传统的神经网络处理任务提出各种数据准备方法。
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基于Java的深度学习 [印]拉胡尔·拉吉 中国电力出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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这本关于深度学习的书还将指导你完成对非监督数据的异常检测,并帮助你有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,你还将学习如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。后,你将探索DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得结果。 学习完本书,你将掌握如何在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序。
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本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分,不仅针对它们的工作方式提供了一些见解,还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书,你将深入理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围,并深入了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
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