![Spring Data实战[美]Mark、Pollack Oliver、Gierke Thomas、Risberg Jo](http://img3m7.ddimg.cn/84/36/12467603397-1_b_1773119664.jpg)
Spring Data实战[美]Mark、Pollack Oliver、Gierke Thomas、Risberg Jo 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据访问领域正在发生一场变革,关系型数据库无法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。SpringData项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术,它可以帮助开发人员高效地使用较新的数据处理和管理工具,同时还能够以较新的方式使用传统的数据库。 《SpringData实战》从SpringData背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术,介绍的内容都是流行和前沿的,其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是重要的内容。《SpringData实战》介绍了SpringData、Repository、Querydsl的基础理念,然后阐述了借助SpringData如何简化NoSQL和大数据的访问,并且涵盖了使用SpringRoo和SpringDataREST导出功能如何实现应用的快速开发,除此之外,书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作,如SpringIntegration和Spr
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Spring Data实战 [美]Mark Pollack Oliver Gierke Thomas Risberg J
基于关系型数据库构建企业级Java应用时,会有多个数据访问框架供你选择。但是该如何应对大数据呢?《Spring Data实战》以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用,这些应用会用到多种新的数据访问技术,如NoSQL和Hadoop。 通过多个样例项目,你会学到Spring Data所提供的一致编程模型,这种模型保留了每种NoSQL数据库专有的特性以及功能,并且能够帮助你开发Hadoop应用来应对广泛的用例场景,如数据分析、事件流处理以及工作流。你还能学到,为了编写基于RDBMS的数据访问层,Spring Data为Spring已有的JPA和BC添加了哪些功能支持。 学习使用Spring的模板帮助类来简化数据库的特定功能; 探索Spring Data的Repository抽象以及高级查询功能; 借助Spring Data来使用Redis(键/值存储)、HBase(列族)、MongoDB(文档数据库)以及Neo4j(图数据库); 探索GemFi
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