大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用》聚焦数字化浪潮下的O2O服务核心逻辑，深度解构数据驱动下的智能推荐技术体系。全书以 场景-算法-应用 为主线，系统阐述用户画像构建、多源数据融合、动态场景匹配等关键技术原理，并结合精准营销、实时定价、路径优化等真实商业场景，剖析推荐系统的落地逻辑。书中创新性提出 数据-场景-服务 协同模型，打通从底层技术架构到商业价值转化的全链路，辅以电商、本地生活、新零售等领域的典型案例，为传统企业转型与互联网平台升级提供方法论支持。内容兼顾理论深度与实践指导性，是探索O2O服务智能化、提升商业转化效率的工具书，适合企业决策者、技术研发者及数字化领域研究者参考。
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移动互联网技术架构及其发展（修订版） 决战第三屏，引领O2O浪潮分析
1. 本书既有理论体系的分析和总结，又有相关应用案例的分析； 2. 本书具有指导和学习价值，实用性强； 3. 本书以国际移动通信技术标准、移动互联网支撑技术、移动终端执行环境与操作系统、移动互联网服务技术为主要依据； 4. 本书结合了作者长期从事移动互联网相关领域的科研工作经验。
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