
Python数据结构与算法分析【正版】 【正版图书,电子发票】
若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习,帮助你更好地掌握所学内容; 针对Python新版全新改版,所有的代码都是使用Python3.x写成; 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中,方便读者在完成作业时使用; 相关配套资
¥24.00定价:¥128.00 (1.88折)

¥4.00定价:¥88.00 (0.46折)

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适读人群 :本书可以作为高校数据可视化相关课程的教材和数据可视化爱好者的自学用书。 1. 泰迪大数据套系 2. 一本书学习matplotlib、seaborn、pyecharts 3. 实战案例丰富 4. 每章包括实训案例,巩固所学知识 5. 使用Python进行数据可视化
¥4.78定价:¥89.56 (0.54折)

Python程序设计与应用 张广渊 中国水利水电出版社 9787517074809
¥4.98定价:¥89.96 (0.56折)

¥5.10定价:¥90.20 (0.57折)

Python3程序设计基础 刘德山, 科学出版社 9787030590718
¥5.20定价:¥90.40 (0.58折)

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Python Web 开发从入门到实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书采用以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式,由浅入深地带读者实现Python Web 开发从入门到实战。实战开发案例丰富,涵盖17个知识点案例和6个完整项目案例。代码详尽,易复现,规避重复代码。各个章节前后连贯,操作步骤容易掌握。
¥6.75定价:¥93.50 (0.73折)

Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted
一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例,一个都不能少 提高开发效率,学得懂、练得会
¥7.00定价:¥11.46 (6.11折)

Python程序设计 卫颜俊,仇国巍,郑义 著,赵英良 编 人民邮电出版社 9787115418340
¥7.50定价:¥95.00 (0.79折)

Python程序设计 张莉 高等教育出版社 9787040512427
¥8.06定价:¥96.12 (0.84折)

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Python机器学习算法: 原理、实现与案例 刘硕 清华大学出版社 9787302536505
详细阐述数学模型的理论基础和算法原理 使用Python编程和基于Numpy的算法实现,代码注释详尽 通过项目实战深入体验算法的应用场景及其使用中需注意的问题
¥9.44定价:¥98.88 (0.96折)

¥7.63定价:¥95.26 (0.81折)

Python网络爬虫从入门到实践 庄培杰 电子工业出版社 9787121371059
¥9.80定价:¥99.60 (0.99折)

¥10.15定价:¥100.30 (1.02折)

近年来Python生态系统不断完善,Python这门语言已经成为科学计算的流行语言,它为统计数据分析提供了强大的操作环境。本书主要介绍了Python在统计数据分析中的应用,内容涵盖连续、离散和分类数据的常见统计检验,以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。本书的特色:针对每种检验方法,提供了Python解决方案的代码和数据,以及便于实际操作的Python示例。借此,读者可以重现这些问题并加强他们对这些统计分析方法的理解。本书所用数据主要来自生命科学和医学科学,因此对这些领域的学生可能更有针对性。不过,本书也介绍了Python的基础知识以及一些统计学的基础知识,任何想要进行统计数据分析的人都可以阅读本书。
¥10.20定价:¥100.40 (1.02折)

PYTHON 3.7从零开始学【正版】 【正版图书,电子发票】
本书专门针对Python新手量身定做,是编者学习和使用Python开发过程中的体会和经验总结,涵盖实际开发中重要的知识点,内容详尽,代码可读性及可操作性强。 本书主要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,并安排了Python爬虫、自然语言处理和区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常,解决学习中的困惑,巩固知识、学以致用。 本书的另一个特色是,使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码,并结合日常生活中的一些小事件,使本书读起来生动有趣,把复杂的问题以简单的形式展现出来,使读者学起来很轻松,充分感受到学习Python编程的乐趣和魅力。
¥10.00定价:¥100.00 (1折)

全书以100多个实际问题求解案例为纽带,在 各知识点间建立一种有机的联系,强化各知识点间的交叉融合、反复再现,在实现 问题求解的同时逐渐掌握相关的知识。
¥8.26定价:¥96.52 (0.86折)

适读人群 :Python程序员,有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书,你将能够: ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器; ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构; ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈; ■ 通过选择合适的数据结构
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Python深度学习【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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“Python数据分析 业务实战!根据具体场景分析解题思路,将任务拆解成数据分析步骤,跨越从Python编程到工程应用的鸿沟!”
¥10.80定价:¥21.60 (5折)

Python Web 开发从入门到实战【正版】 【正版图书,电子发票】
本书采用以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式,由浅入深地带读者实现Python Web 开发从入门到实战。实战开发案例丰富,涵盖17个知识点案例和6个完整项目案例。代码详尽,易复现,规避重复代码。各个章节前后连贯,操作步骤容易掌握。
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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百战编程,锤炼编程技能,提升编程思维—102个实例:数据分析、游戏开发、爬虫开发、Web项目等8大开发方向,赠完整源代码,208个素材,百日编程大作战从这里开始
¥9.25定价:¥98.50 (0.94折)

软件开发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书的品牌之一。 丛书累计销售180多万册,深受广大开发者喜爱。 4本荣获“全行业优书”奖,1本荣获清华社“专业书”一等奖。 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅。 实用、易懂、资源丰富,被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐: 以Python3.6.4为基础 循序渐进,实战讲述 基础知识→核心技能→高级应用→项目案例,符合认知规律。 Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例,边学边练,在实践中提升技能。 Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架,核心技术一网打尽 视频+语音,尽享编程乐趣 235集教学微视频,36小时知识点精讲,可看可听,随时随地扫码学 趣味解读,易教易学 小案例生动、有趣
¥9.50定价:¥99.00 (0.96折)

本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始,进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理(NLP)和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术,例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具,如自然语言工具包(nltk)、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
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详细阐述数学模型的理论基础和算法原理 使用Python编程和基于Numpy的算法实现,代码注释详尽 通过项目实战深入体验算法的应用场景及其使用中需注意的问题
¥11.80定价:¥103.60 (1.14折)

本书涵盖了Pytho开发的核心知识。后5章通过5个项目,全面巩固前面所学知识。
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Python从入门到精通【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
软件开发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书的品牌之一。 丛书累计销售180多万册,深受广大开发者喜爱。 4本荣获“全行业优书”奖,1本荣获清华社“专业书”一等奖。 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅。 实用、易懂、资源丰富,被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐: 以Python3.6.4为基础 循序渐进,实战讲述 基础知识→核心技能→高级应用→项目案例,符合认知规律。 Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例,边学边练,在实践中提升技能。 Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架,核心技术一网打尽 视频+语音,尽享编程乐趣 235集教学微视频,36小时知识点精讲,可看可听,随时随地扫码学 趣味解读,易教易学 小案例生动、有趣
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Python Django Web典型模块开发实战 寇雪松 机械工业出版社 9787111632795
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本书涵盖了Pytho开发的核心知识。后5章通过5个项目,全面巩固前面所学知识。
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Python数据分析基础教程 王斌会,王术 电子工业出版社 9787121339387
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Python编程基础及应用【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python社会媒体挖掘【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。 ※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互 ※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析 ※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段 ※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容 ※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解 ※ 采用Web技术进行可视化,以探索数据和呈现数据产品
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![Python微服务开发 [法]塔里克·齐亚德(TarekZiadé)著和坚张渊 译 清华大学出版社 9787302524](images/model/guan/url_none.png)
Python微服务开发 [法]塔里克·齐亚德(TarekZiadé)著和坚张渊 译 清华大学出版社 9787302524
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Python数据分析基础教程【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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