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本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行大数据分析,以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python,熟悉其基本使用情况即可。
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Python数据分析 (美)麦金尼 东南大学出版社【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析()》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。
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Python数据分析 [美]麦金尼(Wes McKinney) 编 9787564142049 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python数据分析 麦金尼 东南大学出版社 9787564142049
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Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏、高中强 著 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
内容简介 这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。 (2)数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 (3)主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用
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