Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。” ——Michael J.Evans,Mathematical Review “以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。” ——Journal of the American Statistical Association
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RESTful Web APIs中文版 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《RESTfulWebAPIs中文版》是针对RESTfulAPI的实用指南,通过展示各种用来创建高可用应用的强大工具,讲解REST的深层原理,以及介绍基于超媒体API的策略,使读者得以在将上述内容融会贯通后,设计出让客户高度满意的RESTful的webAPI。本书极具专业性与前瞻性,既代表了API领域的前沿趋势,也覆盖了API领域的重要实践。
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贝叶斯方法(英文版),(美)伦纳德(Leonard,T.),机械工业出版社,9787111158325
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贝叶斯方法(英文版) (美)伦纳德(Leonard,T.) 机械工业出版社
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神经网络设计与实现 (英)列奥纳多·德·马尔希,(英)劳拉·米切尔 著 朱梦瑶 等 译 计算机控制仿真与人工智能 机械工 全新正版
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RESTful Web APIs中文版 [美]Leonard 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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RESTful Web APIs中文版 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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RESTful Web APIs中文版 (美)理查德森,(美)阿蒙森,赵震一,李哲 电子工业出版社【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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加拿大《麦田守望者》;20世纪加拿大十部小说之一;“摇滚乐拜伦”半自传小说;
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正版贝叶斯方法(英文版),(美)伦纳德(Leonard,T.),机械工业出版社
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MCSE Database Desing on SQL Server 7考前辅导
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专业软件测试与Visual Studio 2005团队系统:软件开发者与测试工程用指南Professional:Soft
作者简介:Tom Arnold was a program manager for Microsoft Visual Studio 2005 Team System, specifically for the testing tools. He has also managed other commercial testing tools projects by Microsoft and Rational Software and has spoken at such industry conferences as STAR, Microsoft Tech Ed, Internet World, and many others. In addition to two other books on software testing, he has produced three video series on the topic and co-founded a 250-employee software testing company (later sold to Lionbridge/Veritest). Tom is currently a program manager at Microsoft on the OfficeLive.com team.
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贝叶斯方法 [美] 伦纳德(Leonard T.) 著 机械工业出版社【正版保证】
“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。” ——Michael J.Evans,Mathematical Review “以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。” ——Journal of the American Statistical Association
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