动手学深度学习(PyTorch版)(精装版) 《动手学深度学习》全新PyTorch版本精装书,李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作,机器学习、深度学习领域重磅教程,配套资源丰富!
深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》推出PyTorch版本; 李沐、阿斯顿 张名家作品; 全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学; 能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。 本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和编程知识,如基础的线性代数、微分、概率及Python编程知识。本书第2章提供了书中涉及的主要数学知识,供读者参考。 本书的英文版Dive into Deep Learning是美国加利福尼亚大学伯克利分校2019年春季学期 Introduction to Deep Learning (深度学习导论)课程的教材。截至2022年秋季学期,本书中的内容已被全球400多所大学用于教学。本书的学
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动手学系列:深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当当套装3册 深度学习领域重磅教程,名师大咖强强联合,"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书,交互式实战环境,配套资源丰富
《动手学深度学习(PyTorch版)》 深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本; 李沐、阿斯顿 张等大咖作者强强联合,精心编撰; 全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学; 能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。 《动手学强化学习》 名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写; 理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系; 配套资源丰富:在线代码运行环境 在线视频课程 在线讨论区 在线习题 配套课件; 多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪
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动手学深度学习 全彩精装版 人工智能机器学习深度学习领域重磅教程图书 美亚科学家作品 交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式 原理与实战紧密结合
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、多方位交互式的深度学习的学习体验。本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和
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