Python 人口统计王广州广东高等教育出版社9787536165465 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！

大数据时代已经到来，Python在开发人口统计分析工具、挖掘人口数据、深入研究人口问题有着独特的优势。 目标：为从事人口统计及相关原创性研究，开发自主独立知识产权计算机分析工具的研究者提供帮助。 内容：在介绍Python人口统计分析所需语法的基础上，对人口统计分析算法、计算机程序开发和实际应用案例进行展示，试图帮助读者在人口统计方法、分析技能和计算机软件开发方面进一步提高。 特色：为了兼顾实际研究问题和基础训练两个方面，本书在讨论人口研究问题、统计分析方法和Python程序设计的同时，提供完整Python源程序和研究案例所需数据，便于读者直接使用，减少研究上的弯路。 拓展：在面向人口统计研究者的同时，本书力图面向更广泛的公共政策及相关领域的研究者。全书设计的内容也可作为相关研究的基础训练素材。

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王广州 /2019-08-01 /广东高等教育出版社

非参数统计：基于Python 9787300301495 中国人民大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧

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2022-06-01 /中国人民大学出版社

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2024-07-01 /机械工业出版社

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M应用回归及分类：基于R与Python的实现 9787300286396 中国人民大学出版社 吴喜之,张敏 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）

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吴喜之,张敏 /2020-10-01 /中国人民大学出版社

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吴喜之,张敏 /2020-10-01 /中国人民大学出版社

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吴喜之 /2020-07-01 /中国人民大学出版社

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2024-07-01 /机械工业出版社

利用Python进行数据分析【正版书籍，满额减，电子发票】 正版

前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API

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(美)麦金尼 著,唐学韬 等译 /2014-01-01 /机械工业出版社

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王广州 /2019-08-01 /广东高等教育出版社