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正版-机器学习应用视角专著Appliedmachinelearning(美)大卫
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概率与统计(计算机科学视角)统计学精品译丛【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
适读人群 :计算机及相关专业本科生 本书是一本面向计算机科学专业学生的概率统计教材。书中全面介绍了定性和定量数据分析、概率论、变量以及包括机器学习在内的统计方法。 全书包含丰富的图示,重点章节都包含大量的实例,以及许多其他教学元素,如流程、定义、有用的事实及注记(小技巧)。部分章节末尾附有“问题”和“编程练习”,帮助读者巩固应该掌握的要点。 本书特色 侧重介绍离散情形的变量和期望。 以实用的方式介绍仿真,表明有多少感兴趣的概率和期望可以被提取,并着重介绍马尔可夫链。 简明而清晰地阐释简单情形的点推断策略(极大似然、贝叶斯推断),并将其扩展到有放回抽样的置信区间、样本和总体,以及简单的假设检验。 深入浅出地讲解分类,解释分类为什么有用,如何用梯度下降法训
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