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Java数据科学实战 [美]迈克尔·R.布茹斯托维奇(Michael R. Brzustowicz)|译者:姜建锦,赵绪 全新正版图书正规电子发票多仓就近发货85%城市次日达
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数据科学近年来迅速成为了热门研究领域,但很少有数据科学从业人士冒险涉足Java世界。考虑到在工程与科学的交叉地带所需的可伸缩性、稳健性以及便利性,Java其实是一门理想的语言。本书将循序渐进地引导读者进入数据科学的工作流程,在解释数学原理的同时给出代码示例。书中解释了数据科学流程每一步背后的基本数学原理,以及如何采用Java来应用这些原理。 本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测,以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。 ● 讨论获取数据、清理数据,以及以纯粹方式排列数据的众多方法 ● 理解数据应采用的矩阵结构 ● 学习测试数据来源及数据有效性的基本概念 ● 把数据转换为稳定且可用的数值 ● 理解监督型学习算法与无监督型学习算法,以及评估这些算法是否成功的方法 ● 采用适合
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