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正版书籍 Python全栈开发：基础入门 夏正东 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python与机器学习实践 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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正版书籍 Python进阶：实际应用开发实战 [英]马修·威尔克斯（MatthewWilkes）著,赵利通 译 机械工业 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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从零开始学PYTHON(第2版) [美] 约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller） 著 武传海 译 编程语
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【正版】 从0到1 Python数据可视化 莫振杰 人民邮电出版社 9787115587138
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数据结构 （Python语言描述）（ 第2版） 9787115551481 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.美国华盛顿与李大学（Washingtoand Lee University）计算机科学系肯尼思 A. 兰伯特（Kenh A. Lambert）教授的全新力作。 2.国外高等院校信息科学与技术升级版。 3.采用Python语言循序渐进的讲解数据结构及实现方法，内容全面，包括编程基础、面向对象编程、数据结构以及软件开发生命周期。 4.书中包含大量实战案例研究，复习题和编程项目，帮助读者巩固所学知识。 3.异步社区为读者提供本书的配套资源下载服务。
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正版书籍 Python青少年趣味编程 艾德丽安·B.塔克 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中，你会发现自己在重复以下几个步骤。 1. 引用一个角色。 2. 导入一个动作捕捉动画。 3. 设置帧范围。 4. 引用背景场景。 5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目，这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程，可以发现许多适合引入工具的地方。 首先，动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径，所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来，你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中，此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景，动画师每次手动搜索正确的
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【正版】 在的年纪学Python—小学生趣味编程 曹阳波、李文月 清华大学出版社 9787302560005
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正版书籍 Python编程超简单 阿普丽尔·斯佩特（AprilSpeight）著,肖鉴明 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 从python开始学编程 Vamei 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：编程初学者 这本书会告诉你什么是字字珠玑，真的超级好读。 从编程和Python的历史开讲，这些小历史不助于学习Python，对学习其他编程也超级有用，重点是，讲的太生动啦。 接着又讲了Python的基础，运算、函数、参数、循环、对象……都有讲，附上代码，学完再写个小爬虫。
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写给程序员的Python教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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正版书籍 Python 数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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