Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习的IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者的参考书,同时也很适合大、中专院校师生学习的阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
随书附赠代码,拿来就用 在实战中学,学完即用 掌握Python Excel,轻松实现办公自动化 写给非IT领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低,操作讲解更细致,数据处理速度更快
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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零基础学Python 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者联合 网工手艺 作者全新打造 ★ 面向Python零基础网工的Go-To Book再版升级,基于Python 3.10 ★ 新增TextFSM、Netmiko、Nornir、NETCONF、RESTCONF等内容,知识点更全 ★ 从基础知识到实战应用,作者手把手教学,逐步引导,可作为教学用书 ★ 13种Python语法知识全覆盖,助力传统网工轻松转型 ★ 10余种Python网络运维相关模块,举例介绍更多实用工具 ★ 60余个实验,覆盖模拟器及真机(思科和华为设备),实用性更强 ★ 加入微信读者群,与万千网工共同学习Python知识 ★ 更有作者亲自指导,为网络工程师营造 自学自驱 学习氛围
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青少年Python编程入门 中小学SETM创新教育图书 Python自学入门 官方正版 出版社直发
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利用Python进行数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(入门与提高篇) 官方正品
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 全店支持开发票
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 【正版】 全店支持开发票
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 清华大学出版社 正版图书 可开发票
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕 专业科技 编程语言 程序设计(新) 正版图书籍清华大学出版社 正版图书 可开发票
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森( 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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利用Python进行数据分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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前海开源基金合伙人王宏远和量化投资总监陆琦,以及摩根大通前中国投资银行主席龚方雄力荐。 将计量经济学与现代金融学理论融入金融量化分析与交易策略设计之中。 结合应用案例详解趋势追踪、小市值、海龟交易和网格交易等常用策略的实现方法。 详解金融量化分析需要掌握的大部分开源模块,包括Pandas、NumPy、TA-Lib、Empyrical、Mplfinance和Backtrader等,实现免费获取金融数据、清洗数据、存储数据和构建金融交易策略(回测)等需求。 书中的每个示例都按照 示例 实现代码 程序输出结果 程序说明 的模式进行讲解,思路清晰,易于理解。 不仅详细介绍各种常用量化交易策略代码的实现过程,而且对量化交易策略的实际回测结果给出说明,尽量避免出现 代码正确无误,而回测效果一塌糊涂 的情况。 结合208个典型示例讲解,每个示例均力求贴近实战需求,有较
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程,包
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【正版】给Python点颜色 青少年学编程 佘友军 著 人民邮电出版社 9787115512321 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网站;
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用Python写网络爬虫 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python深度学习实战 (荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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Python数据分析基础【售后无忧】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python从菜鸟到高手 清华大学出版社【达额立减】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 ,王弘博,孙传庆 人民邮电出版社【可开电子发票】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函数型
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Python面向对象编程指南 (美) Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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!Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 电子工业出版社【可开电子发票】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python Cookbook中文版 (美)马特利(Martelli,A.),(美)马特利(Mar 人民邮电出版社【售后 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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Python项目开发案例集锦 明日科技(MingRiSoft),明日科技 吉林大学出版社【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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Python学习手册(第4版)【放心购买】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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Python地理数据处理 Chris,Garrard,加勒德,张云金,张明希 人民邮电出版社 Chris,Garrard 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python性能分析与优化 多格里奥(Fernando Doglio) 陶俊杰 陈小 人民邮电出版社【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python编程初学者指南 ()Michael Dawson 人民邮电出版社【正版书籍】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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