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Python编程完全自学教程 掌握一种语言，学会5种能力，剑指名企Offer！
本书轻理论，重实践，目的是用低的学习成本，让读者快速上手 Python 编程与应用开发。 1.案例经典，讲解清晰。没有高深的理论，每一章都是以实例为主，读者可参考源码修改实例，看得懂、学得会、做得出； 2.内容系统，实战性强。面向对象程序设计、程序优化、系统集成、数据采集等5种核心编程能力全面讲解，从基础知识到高阶开发技能一应俱全； 3.每章都配备常见面试题，方便读者看完后尽快巩固知识，举一反三，学以致用，轻松应对面试求职； 4.学习资源免费奉送。附赠全书案例源代码，供读者参考学习。
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法，以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例，带领读者动手实践，提高实际开发水平。 内容丰富：详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践，还对深度学习的基础知识进行讲解，帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进：从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解，逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术，最后进行项目实战，学习梯度非常平滑。 理论结合
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Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广，拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时，本书还介绍了Python如何与外部环境（例如R、Fortran、C/C++和Boost库）进行交互。 通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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Python编程基础与应用——任务式案例教程 Python程序设计大数据编程计算机软件开发编程语言书籍
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程，提供了大量的数据清洗操作技巧。
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Python机器学习（原书第3版） 美亚畅销书全新升级，曾获《ACM计算评论》年度 佳奖，新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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1.理论与实践相结合：先对功能模块进行理论讲解，然后使用代码进行演示说明，由浅入深层层推进，易学易懂； 2.技术的整合性强：对大数据平台的各项功能模块进行集成使用，以实现对不同需求使用合理技术进行处理； 3.体系的完备性好：大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理，系统学习项目开发的全流程； 4.附赠学习资源：免费赠送相关知识点视频教程，提供书中所有案例源代码及相关数据信息，供读者参考练习、快速上手。
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Python编程入门无人机 Python编程入门趣味数学 青少年零起点学系统全面编程知识 边玩边学Python编程 培养 Python 编程入门：无人机（上）趣味数学（下)
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版 张宏伦编著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python全栈数据工程师养成攻略（视频讲解版）
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编程猫：零基础趣味学Python 一看就停不下来的趣味编程书！爆笑诙谐漫画，图解编程基本术语，让孩子一次学会Python语法、程序设计！
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