【正版】自然语言处理方法—使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 王侃 西安电子科技大学出版社 978756 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习 王侃 译9787560660219 西安电子科技大学出版社
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 王侃 西安电子科技大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。 全书共六章。第1章介绍数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON中收集数据；第2章介绍文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取、词形还原等；第3章介绍文本特征工程，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第4章介绍高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、提取实体、提取主题、情感分析、语音和文本互转等；第5章介绍自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本数据总结
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