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随着我国信息化建设的不断深入，金融业的信息化建设也日益成熟，金融业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约，金融机构客户有了更多选择，金融机构之间的竞争和业务发展的压力促使中小金融机构开始改变基于内部管理核算的业务流程而转向提供以客户为中心的经营服务。从金融战略发展的长远考虑，客户、产品、员工、渠道都是直接影响中小金融机构经营管理效益的相互关联的基础信息资源，王雨霖所著的《大数据时代的金融(金融管理系统数据挖掘的研究与效用)》针对这一现状，提出了基于数据挖掘的金融管理系统的研究和设计，通过研究分析现代金融管理系统的不足和相关管理业务需求，基于iava、aiax、htmI和0racle数据库等技术完成了金融管理系统的设计，并且基于Apriori数据挖掘算法实现了对金融管理系统的数据分析，实现了金融管理系统的
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大数据时代的金融：金融管理系统数据挖掘的研究与效用王雨霖 著复旦大学出版社9787309123128 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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商业分析：基于大数据实践与应用[美]杰伊·利博维茨 著；刘斌、楼志斌、林建忠 译复旦大学出版社97873091 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《商业分析：基于大数据实践与应用》一书是上海商业发展研究院前期出版译著《大数据与商业分析》的姊妹篇。《商业分析：基于大数据实践与应用》从商业分析价值、分析信息产生新的见解、商业智能仪表盘的执行流程、数据挖掘、商业情报的大数据分析、数据和文本挖掘及神经网络原理及应用、数据过剩时代的信息战略、数据挖掘的法律和隐私问题等方面，对商业分析从理论到实践及其相关的法律和社会问题作了全面的分析和论述，对信息系统、信息技术甚至是一些计算机编程在现代商业中的应用也具有重要的指导意义。 《商业分析：基于大数据实践与应用》适合各类组织管理决策人员、信息技术人员理解和掌握商业分析的专业书籍，也是一本适合于在校大学生和研究生学习大数据分析专业知识的辅助读物。
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