海量数据获得的日益便易与计算技术的飞速发展推动了新闻传播学者利用计算思维来研究传播问题,从而催生了 计算传播学 这一传播学领域的新兴前沿方向。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。
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二十一世纪是计算社会科学的时代。998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪,在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域,被称之为万维网科学(WebScience) 伴随着社交媒体等数字媒体的发展,社会网络分析开始受到好的重视,社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣 与此同时,机器学习的和数据科学取得了突飞猛进的发展,进一步加速了计算化的浪潮 在新闻传播产业当中,数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型,在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方?这构成了困扰我们的时代问题,
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