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本书共分3章，第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Python 3 x，全部案例代码使用Python 3 9编写，本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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Python程序设计与案例解析 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容，案例翔实。
本书弱化了理论，偏重于通过实例介绍知识，对于没有任何计算机基础的学生或职场小白，都可以通过阅读本书，掌握Python程序编写方法。 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容，案例翔实。
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