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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书，本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型，如线性连续模型，非线性连续模型，纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面，而不是专注于理论；书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编，使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程，并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书，你将学到： 构建基本的基于Python的人工智能（AI）应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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PYthon大数据分析 9787512440715 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
Python大数据分析是为Python开发人员、数据分析师和数据科学家设计的，他们需要亲自动手控制数据并将其转化为有影响力的见解。书中关于统计度量和关系数据库的基本知识将帮助您理解在本书中的各种概念。
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，*后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上，以MATLAB为开发工具和编程语言，将深度学习所涉及的原理均用MATLAB进行仿真实践，并将书中所有的实例以MATLAB为底层编程语言进行编程和讲解。 通过本书的阅读，读者可以学会神经网络和多层神经网络的原理，卷积和池化的含义，并可利用MATLAB进行深度学习的研究和开发。 本书可用作高等院校人工智能课程或工程师培训的教材，也可供从事人工智能等领域研究和应用的开发人员使用。 3.作者简介 Serge Kruk博士，奥克兰大学数学与统计系教授，曾是贝尔实验室资深研究员。具有多年的研究和工作经验，目前主要的研究方向为：algorithms for semidefinite optimization, scheduling, feasibility, and the related numerical linear algebra and analysis等 邹伟 博士，睿客邦创始人，
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