概率论与数理统计 方法与应用及Python实现 柯忠义,周大镯 编 北京大学出版社 教学方法及理论 数学
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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机器学习与经济大数据分析:基于Python实现 机器学习建模思想 模型原理 代码实现 数学建模介绍算法内在逻辑 北京大学 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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机器学习数学基础(Python语言实现) 数学是打开人工智能大门的金钥匙,本书用58段代码+104幅图表+8个项目,帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容,进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示,降低理解难度。 2.知识点丰富,满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ,检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ,帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码,方便读者学习参考。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学旗舰店正版 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,最后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极佳的启蒙书。
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