全书共14章,内容包括MATLAB数值计算基础、数据可视化分析、数学建模基础、数据统计和分析、回归模型、最小二乘法求解非线性回归模型、线性规划模型、整数规划模型、求解特定非线性规划模型、二次规划模型、目标规划模型、遗传算法求解数学规划模型、极值最值问题模型、测定线膨胀系数设计实例等知识。基础知识和经典案例相结合,使知识掌握得更容易,学习更有目的性。
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本书是继《Power Query 智能化数据汇总与分析》《Excel自动化Power Query智能化数据清洗与数据建模》之后的又一Power Query数据处理之M函数的系统与深入学习图书。 本书以M函数类别为主线,结合大量的实际案例,介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用,包括文本函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 全书包含了85个案例演示操作,一步一图详解操作步骤,重难点章节配备了21节的视频讲解,程度地方便读者自学。 关于作者: 国内著名资深实战型Exce|培训讲师和应用解决方案专家。 Excel应用方面著作一人,出版了诸多关于Excel企业管理应用方面的实用书籍。 从事Excel研究及应用多年,有着丰富的Excel高级应用培训实战经验,具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力。已经为数干家大中型企业提
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