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本书读者对象为:想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员,以及有一定Python编程和机器学习经验,想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法,并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书,读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理,以及各种算法的实现方法。学完本书后,读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现,如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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在编程中,数据结构和算法非常重要。计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式:算法 + 数据结构 = 程序,该公式在程度上揭示了程序的本质,其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的“E=MC2”相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计的算法,编写出复杂而强大的代码,可以帮助我们更高效、更地解决问题。 《Pytho数据结构和算法实战(第 2 版)》是引进欧美“计算机编程实践”系列书中的一本,用通俗易懂的文字,结合插图和中小示例,介绍了基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等,以及数据分析中最常见的搜索、排序等算法,各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书,将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解,为后续更深入学习打下坚实的基础,在实际工作中能够为新问题找到优雅
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522600598 Author 作者 (印)巴桑特·阿加瓦尔,(印)本杰明·巴卡 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 数据结构与算法是数据处理与编程中的两个核心问题,《Python数据结构和算法实战(第2版)》 就以动手实践的形式介绍了基本的 Python 数据结构、算法基础、算法设计、编程实现等相关内容。《Python数据结构和算法实战(第2版)》共14章,涵盖Python编程基础、Python数据类型、算法设计、链表、栈和队列、树、哈希表、图算法、搜索算法、排序算法、算法选择、字符串算法和模式匹配算法、分类算法、数据预处理、机器学习算法和
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