本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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在AI技术重塑软件开发格局的今天，《ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测试》以前瞻性视角与实战化内容，为开发者提供了一套 AI 全栈开发 的完整解决方案。本书突破传统技术书的局限，创新性地将ChatGPT深度融入Django开发全流程，从需求分析、数据库设计到前后端代码生成、接口优化，再到自动化测试与项目部署，用企业级案例，手把手教你用自然语言驱动开发，让AI成为你的 全能开发副驾 作者团队兼具一线开发经验与AI工程化能力，不仅深入解析ChatGPT生成代码的底层逻辑与Django框架原理，更通过对比实验数据揭示：AI辅助可使开发效率提升300%，测试覆盖率提高60%。书中独创的 三阶AI开发法 需求对齐、代码生成、质量保障，帮助开发者精准控制AI输出质量，避免 黑箱编程 陷阱，确保项目长期可维护性。 本书三
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在人工智能技术迅猛发展的今天，DeepSeek作为强大的AI助手，正为Python 开发者带来前所未有的效率提升与创新可能。无论是代码生成、智能补全、错误调试，还是算法优化、数据处理，DeepSeek都能以深厚的知识储备与自然语言理解能力，为开发者提供精准的辅助。 在学习Python编程开发前，了解传统编程的特点将帮助我们更清晰地认识 AI带来的变革。本书正是基于这样的认知转变，为不同编程基础的读者提供了一条融合传统编程思维与 AI辅助技术的学习路径。 本书作为一本零基础、通用的Python 编程入门书籍，希望能帮助广大读者快速入门编程开发。并通过 DeepSeek等AI工具，只需掌握基础编程就能编写出具有实际应用价值的程序。
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用Python编程和实践！深度学习教科书[日]石川聪彦 著；陈欢 译水利水电出版社9787517092780 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《用Python编程和实践！深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验，但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍，目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识，然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解；对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运用和图像数据的数据预处理进行讲解；*后对监督学习、超参数和调校等基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战，并*终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习，特别适合深度学习初学者及参与人工智能（AI）相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。
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人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术， 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 ， 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书，是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书，它从机器学习的基础知识开始，以一种易于理解的方式解释Python的基础知识，数据处理方法，监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考，同时提供样本文件，读者可根据样本实际操作，在帮助理解问题的基础上，提高动手能力。 本书正文中每节都有习题，共350多道，包括选择题和编程题，读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书，读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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