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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522614052 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书采用理论与实践相结合的教学方式，通俗易懂、图文并茂。从项目开发环境搭建入手，主要讲解Python开发环境的安装、Python语法基础、程序控制结构、Python序列类型、字符串、函数、面向对象程序设计、文件处理、异常处理、常用的标准库和第三方库、图形用户界面编程和数据库编程知识，并将项目分解为阶段性任务，便于学生理解和教师教学。本书适合作为高等职业院校计算机、人工智能、信息管理、电子商务等专业的教学用书，同时也适合作为其他相关专业的选修课程教材
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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1.视频教学 本书提供188分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 2.内容全面丰富 本书归纳了9大类算法，解析了每类算法原理并提供了65个典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码展示、算法对比讲解来学习算法、选择*算法。 3.提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 4.基础知识铺垫，由浅入深 本书考虑到部分没有数据结构基础的人群，先简要介绍常用的基本数据结构，并在之后的各个章节中加以应用，帮助读者奠定理论基础，避免空中楼阁式学习。 5.算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 6.算法实例典型，讲解详细 本书每一章
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本书是日本著名的 FLOC区块链大学 编写的一本概括介绍性书籍，用Python示例解释了区块链机制和基础技术，介绍了区块链如何与Python协同工作。 本书用通俗易懂的语言、结合图示和代码，系统介绍了区块链技术的大框架，并将重点放在理解 框架 所必需的内容，可以让读者对区块链技术有一个整体认识并掌握区块链技术的基础知识，引领读者快速入门，并为后续深入学习区块链技术奠定基础。 本书以零基础读者为基础，引导读者一步步用Python创建出具备基础功能的区块链程序，加深对区块链技术的理解。 每章后都设置有课后练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容，提高动手能力。 本书采用双色印刷，版式精美，学习不枯燥。 本书特色 以培养区块链工程师、介绍人力资源和提供职业支持而闻名的FLOC，和由该公司运营的FLOC区块链大学
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本书读者对象为：想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员，以及有一定Python编程和机器学习经验，想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法，并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书，读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理，以及各种算法的实现方法。学完本书后，读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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