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大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对金融业产生了深度影响,对金融数据分析方法提出了新的要求。Python语言语法简单,其科学生态系统和数据分析库容易与其他技术集成。用Python语言分析金融数据相对简单、易学、全面,因此在新的金融科技条件下学习金融数据分析方法的读者可以选择阅读本书。本书尤其适用于金融学、金融工程、金融科技及相关专业的研究生与高年级本科生。 本书围绕大数据、云计算、人工智能、区块链等4个内容,应用Python语言实现了金融数据的分析方法,内容具有系统性、连续性,实践应用价值较强。 本书共10章,由2个部分组成。第1部分由前6章组成,第1章讨论了结构化数据和非结构化数据的获取、清洗问题;第2章和第3章用Python语言实现了经典金融学分析方法;第4章用Python语言建立金融大数据分析基础;第5章用Python编写了
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