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应用回归及分类--基于R与Python的实现(第2版)/基于R应用的统计学丛书
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现 吴喜之 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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应用回归及分类——基于R与Python的实现 第2版 9787300286396
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300286396 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 340页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书的宗旨是既要介绍传统的回归和分类方法，又要引入大量更加有效的机器学习方法，并且通过实际例子，运用R和Python两种软件来让读者理解各种方法的意义和实践，能够自主做数据分析并得到结论。本书主要内容包括：经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型（分层模型）、机器学习回归方法（决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k*近邻方法）、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法（决策树、bagging、
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复杂数据统计方法——基于R与Python（D4版）（基于R应用的统计学丛书） 吴喜之 张敏 中国人民大学出版社
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现 吴喜之 中国人民大学出版社 【新华正版图书】
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现 9787300283258
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300283258 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 304页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计（频率派统计）不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了各种贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件，相信读者能够通过实践掌握它们。本书将使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力
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应用回归及分类--基于R与Python的实现(第2版)/基于R应用的统计学丛书
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