【全3册】机器学习实战基于SCIKIT-LEARN、KERAS和TENSORFLOW原书第2版+机器学习公式推导与代码实
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机器学习极简入门 实战人工智能 python机器学习深度学习 神经网络编程 AI教程书籍 scikit-learn库模型
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深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn 张强 人民邮电出版社 【新华书店正
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深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn 作者 人民邮电出版社 【新华全新正 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循； 1.讲解独到，常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具，从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书，你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
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深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn 张强 人民邮电出版社 【新华正版图
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深度学习训练营(21天实战TensorFlow Keras scikit-learn)
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Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
¥85.00定价：¥109.00 (7.8折) 电子书：¥44.99
