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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
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本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python大数据分析算法与实例邓立国 著清华大学出版社9787302551065 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 全书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
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Python机器学习算法与应用 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向，实践与理论相结合的机器学习
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例，相结合的大数据分析
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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