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R与Hadoop大数据分析实战 (印)普贾帕提(Vignesh Prajapati) 著,李明 等译 机械工业出版社【正 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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R与Hadoop大数据分析实战 [印]Vignesh Prajapati 著；李明、王威扬、孙思栋 译 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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R与Hadoop大数据分析实战 [印]Vignesh 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖ApacheSpark和Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spark组件——SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLlib、Graphx，以及Hadoop的核心组件（HDFS、MapReduce和Yarn）等，并配套详细的实现示例，是快速掌握大数据分析基础架构及其实施方法的详实参考。全书共0章，第章从宏观的角度讲解大数据分析的概念，并介绍在Hadoop和Spark平台上使用的工具和技术，以及一些*常见的用例 第2章介绍Hadoop和Spark平台的基础知识 第3章深入探讨并学习的Spark 第4章主要介绍DataSourcesAPI、DataFrameAPI和新的DatasetAPI 第5章讲解如何用SparkStreaming进行实时分析 第6章介绍Spark和Hadoop配套的笔记本和数据流 第7章讲解Spark和Hadoop上的机器学习的技术 第8章介绍如何构建推荐系统 第9章介绍如何使用GraphX
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