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Python程序设计:人工智能案例实践 哈维·戴特尔 机械工业出版社 9787111678458
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程序设计导论:Python语言实践 罗伯特·塞奇威克 机械工业出版社 9787111549246
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Python程序设计项目化教程 方水平 刘业辉 郭蕊 采用任务驱动式进行开发,活页式,符合高职学生的认知学习特点,可以帮助学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法
1.教材以就业为导向,以能力为本位,为培养高素质技能型专业人才服务,反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求,努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。 br 2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1 X职业技能标准。 br 3.融入课堂思政内容,让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性;注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养,融入市场、质量、安全和环保意识等。 br 4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材,依据 任务导向 、 目标先行 、 兴趣诱发 的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点,可以帮助教师有效组织教学活动,使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。 br 5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源,且配套《Python程序设计》精
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程序设计实践教程:C++语言版 苏小红,蒋远,单丽莉,李东 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python程序设计与项目实践教程 9787111717041
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111717041 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python是一门简单易学、功能强大的编程语言,它内建高效的数据结构,拥有丰富的第三方开发库,能够用简单高效的方式编程。本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。本书以15章的篇幅来介绍Python,具体包括Python语言概述,Python语言基础,字符串和列表,元组、字典和集合,程序流程控制,函数,正则表达式,文件与文件夹操作,面向对象程序设计,模块和包,错误和异常处理,Tkinter图形用户界面设计,数据可视化,数据库编程及商场信息管理系统设计与实现
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开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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Python高效编程实践指南:编码、测试与集成 杨勇 杨杭之 高效程序员的敏捷开发修炼秘籍 Python
本书是高效程序员的敏捷开发修炼秘籍,本书作者杨勇老师,毕业于华中科技大学计算机专业,获硕士学位。从事软件开发和量化交易研究超二十年。曾服务于趋势科技(中国)、IBM、Oracle、百纳(海豚浏览器),先后担任高级软件研发经理、研发副总裁。精通多种开发语言与云计算架构设计。本书清楚、完整地诠释了为什么Python可以,或者说,Python在绝大多数情况下应该是核心编程和系统开发的首选,从语言特性、便捷程度和可拓展性,到纵向的流程设计分析,再到横向的工具、资源和社区支持介绍,组织了大量的实例和技巧,展示了该语言和其生态环境在脚本撰写、资源集成、项目研发、系统设计、数据库管理、科学计算、人工智能等诸多领域内的日益突出的优势,甚至在大型应用程序端媲美 C、C++、Java的出色表现。
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Python数据科学:技术详解与商业实践 金融行业超过12年数据科学经验的资 深专家从技术、业务和商业实践3个维度为数据科学家的养成提供系统化路径
(1)作者在IT行业有超过20年的研发经验,在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验,是金融界知名的数据科学家,在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 (2)本书从3个维度展开,技术维度:全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术;业务维度,围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解;实践维度,列举的全部是商业案例,通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
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深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析 《Python编程:从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣,用好Python
(1)要用好Python,必先学好Pandas,它是数据科学武器库中的瑞士军刀; (2)初学者的系统学习入门书,资深Python工程师的案头速查手册; (3)聚焦读者痛点,全面、详尽讲解Pandas,知识精练,代码简洁,案例实用; (4)学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号,回复 pandas 获取观看链接、PPT,以及作者一对一答疑群入口。
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