Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111543022 Author 作者 (以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz) 等 著;张文生 等 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 309页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2016-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 沙伊·沙莱夫-施瓦茨、沙伊·本-戴维著的《深入理解机器学习（从原理到算法）》涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究
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