本书首先介绍了机器人操作系统(ROS)、Python、机器人基本原理，以及使用机器人技术所必需的软件和工具，从这些内容里你可以了解到对决策以及基础导航技术很有用的且与机器人技术相关的概念。 在后续的章节里，你会学习物体识别和基因算法，这些技术能教会机器人识别并捡起不规则的物体。通过贯穿全书的使用案例，你将会探索自然语言处理(NLP )以及机器学习技术，使用这些技术能增强机器人的能力。你还将了解到路径规划，以及帮助机器人对任务行优先级排序的面向目标编程。 在本书的*后，你会学习使用仿真智能，让机器人具有人工人格。 你将从本书学习到: ◎机器人技术和人工智能基础。 ◎使用仿真技术让你的机器人具有人工人格。 ◎理解使用神经网络和有监督学习技术来行物体识别。 ◎使用遗传算法捡起物体并行处理。 ◎通过专家系统，使用自然
