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算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践
作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。 FacebookGoogleUber贝尔实验室SHAREit阿里腾讯网易滴滴好未来快手商汤领域技术负责人集体盛赞。 智能数据中台解决方案全景解析:大数据的线下offline处理近线near-line半实时模型更新在线online实时服务。 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。
本书所有实例都是编者精心挑选出来的,是非常典型的案例,适合课堂教学。且每个实例后面都附有练习题,以起到加强学习的作用。本书提供模型素材,可登录以下网址免费获取:http://www.hxedu.com.cn(华信教育资源网)。
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本书是结合编者多年的实际教学经验与十多年在模具厂生产一线r的工作实践而编写的,按照考证与数控竞赛的要求,从建模到数控编程再到工件装夹,介绍得非常详细,有利于学生参加考证和数控竞赛。
詹建新,高级工程师、高级技师,毕业于中山大学,大学毕业,长期在模具厂一线工作岗位工作,非常熟悉Mastercam的造型与编程。于2010年从事教学工作,主要从事UG、pro/E、Mastercam、AutoCAD、模具设计、数控铣中(高)级考证教学,对数控教学工作有相当深入的研究。近几年一直在学校带学生参加考证。在指导学生考证中,适当结合工厂工作的一些经验与体会,所讲的课程深受学生喜欢。
你想了解元宇宙并从底层始对它的技术一探究竟么? 区块火了这么多年,来看看浏览量上亿的权威平台怎么说? 不要繁文缛节,大白话让小学生和老年人都能轻松了解区块? 行业大佬的那些传奇故事,比武侠小说吸引人!
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模具企业一线工作经验和高校教学实践总结, 精选典型实例,教练同步!
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本书将晦涩难懂的科学知识用简单易懂的语言加以阐释,能够引发读者兴趣,帮助他们更加深地了解科学的基本概念和原理。全彩印刷,装帧精美。