一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
实用性:着眼于Pandas 实战应用,探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例:每一章都附有大量的实例,通过实例介绍知识点。 全面性:涵盖了Pandas 应用的所有知识,以及实战应用中的关键问题。 实用性:在内容表现上,采用大量的图表,使整本书的风格生动、形象。
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python预测之美 数据分析与算法实战 游皓麟 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python预测之美:数据分析与算法实战 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python实战之数据分析与处理(新工科建设之路数据科学与大数据规划教材)
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数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术,再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用,还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Spak大数据分析与实战 Python+PySpak 微课版 Spak 离线数据计算讲解书籍 李新辉 等 电子工业出版社
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数据分析与挖掘算法:Python实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用
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数据分析与挖掘算法:Python实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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数据分析与挖掘算法:Python实战 张晓东著 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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数据分析与挖掘算法:Python实战张晓东电子工业出版社9787121422003
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群,与作者互动
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Python数据可视化之Matplotlib实践 刘大成 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据可视化之matplotlib精进/数据分析从入门到实战系列 刘大成 电子工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战 王国平 电子工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI(商业智能)数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发,详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术,同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的且常用的商业智能技术,包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
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Python数据可视化之matplotlib实践/数据分析从入门到实战系列
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Panda入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 周峰 著 周峰,周俊庆 编 程序设计(新)专业科技 图书籍
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Python3爬虫数据清洗与可视化实战(第2版)/慕研数据分析师事务所系列丛书
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Python编程从入门到精通 零基础学python数据分析教程书籍 网络爬虫基础实践 计算机语言开发核心实战 py3.7
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从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群,与作者互动
商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版) Python爬虫技术入门,通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化,适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架:从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点,对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说, 值得购买。
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Python实战之数据分析与处理 9787121363474
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121363474 Author 作者 刘宇宙,刘艳 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 295页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是为使用Python进行科学计算的新手或刚入门者量身定做的,是作者学习和使用Python进行人工智能项目研发的体会与经验总结,涵盖了实际开发中的基础知识点,内容详尽,代码可读性及可操作性强。本书主要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib的基本操作。本书使用通俗易懂的描述,引入了丰富的示例代码,同时结合智慧城市中的一些事件,使内容呈现尽可能生动有趣,让一些原本复杂的处理能够通过另一种辅助解释得以简单化,从而使读者充分感受学习的乐趣和魅
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数据分析与挖掘算法(Python实战张晓东电子工业出版社9787121422003 程序语言程序设计普通大众蔚蓝书店 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python大数据分析与应用实战 9787121421976
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121421976 Author 作者 余本国,刘宁,李春报 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章,通过8个大型的数据分析案例,系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度学习算法等内容。各章程序在Python3.8.5环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等Python中常用的依赖库,优选限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立,读者可以根据自己的兴趣选择相关章节
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