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《对比Excel,轻松学习Python统计分析》是“对比Excel”的第4本书,全书依旧突出对比学习的特点,通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识,即统计分析。是“对比 Excel”之前3本书的延续,同时也是数据分析师技能树的扩展。 《对比Excel,轻松学习Python统计分析》的主线是围绕统计学的理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推 断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理 论知识又由核心的 3 个部分组成:该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和 Python 工具的实现,让大家学完本书以后既学到了理论知识,也知道如何将理论知识在数据分 析中应用,还知道如何用 Excel 和 Python 去实现。
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Python统计可视化之Altair探索分析实践指刘大成电子工业出版社9787121425974
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本书以Altair为核心工具,通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式,以应用数据和案例研究为实践场景,使用Altair数据加工箱进行数据预处理,在此基础上,深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识,学习形式简单高效,适合大数据相关行业的人士参考,也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。 本书在很多章节均有动手实践和练习,其中,"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能,"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。
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