精选Facebook、Google、Microsoft、Amazon和BAT等大型企业的Python算法面试题，并进行详细的剖析、分类归纳，提炼出算法面试的各种应对技巧，是一本Python程序员算法面试的图书宝典。 全面介绍Python程序员面试笔试技巧和方法，教你如何以 不变应万变 。 全面：两万多行代码，100多个知识点，全面覆盖Python程序员各类面试题型。 权威：15年开发经验、实战技巧总结，站在 巨人 的肩膀上，让学习走捷径。 深入：采用抽丝剥茧式分析，深入解释计算机科学的底层逻辑 算法及原理。 实战：包括60多个算法题目，针对性强，拿来就用。通过实战学习解题思路。
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Python程序员面试宝典剑指offer 陈屹 水利水电出版社 9787517069720
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Python程序员面试宝典剑指offer 陈屹 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序员面试宝典》是一本介绍Python程序员面试的图书宝典。这里，不仅介绍了程序员算法面试中的“万能公式”，而且通过具体的实例从多角度剖析各类算法面试题，为读者建立了一个完整的算法面试的方案数据库，让读者快速理解全书内容、做到胸有成竹应对面试的同时，也为未来的职业发展铺平道路。 《Python程序员面试宝典》共分12章，其中前两章首先引入一道面试题，并进行情景分析和解题思路，然后从技术面试的方法论和心态建设入手，介绍应对面试的基本方法和思路。后10章分别从基础数据类型、数组和字符串、链表、堆栈、二叉树、堆、二分查找法、图论、贪婪算法和动态规划等多个方面去详解各类面试题，分析算法面试中常见的各类技术问题。通过本书的学习，希望读者能够在大脑中建立起自己的解决方案数据库，面试时可以迅速地搜索出
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Python程序员面试宝典 9787517069720 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
精选Facebook、Google、Microsoft、Amazon和BAT等大型企业的Python算法面试题，并进行详细的剖析、分类归纳，提炼出算法面试的各种应对技巧，是一本Python程序员算法面试的图书宝典。 全面介绍Python程序员面试笔试技巧和方法，教你如何以“不变应万变”。 全面：两万多行代码，100多个知识点，全面覆盖Python程序员各类面试题型。 ：15年开发经验、实战技巧总结，站在“巨人”的肩膀上，让学习走捷径。 深入：采用抽丝剥茧式分析，深入解释计算机科学的底层逻辑——算法及原理。 实战：包括60多个算法题目，针对性强，拿来就用。通过实战学习解题思路。
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算法——Python语言实现陈屹 著中国水利水利出版社9787517084372 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《算法――Python语言实现（图解视频版）》在剖析计算机算法理论的基础上致力于实战开发的应用，通过理论与实战相结合的方式帮助读者提升算法设计能力。全书共11章，第1章介绍了算法效率分析的相关概念和思想；第2、4、5章分别讲解了分而治之算法、贪婪算法和动态规划，来传递算法设计思想；第3章详细讲解了排序算法，帮助读者奠定算法设计的基石；第6、7、9、11章分别阐述了线性规划、图论、字符串匹配算法和计算几何，这几章帮助读者扩展算法设计思维能力；第8、10章分别讲解了随机化算法和概率性分析以及NP完全问题，这两章更偏向于理论探讨，帮助读者建立扎实的算法设计理论思维能力。 《算法――Python语言实现（图解视频版）》理论知识与实例应用相结合，大量图示讲解算法的设计思路与流程，用Python语言展现算法的代码实现过程，配备了350
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视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了群读者交
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神经网络与深度学习实战:PYTHON+KERAS+TENSORFLOW 陈屹 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，很后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。 本书共15章，涵盖的内容有神经网络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经网络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经网络；神经网络项目实践；使用神经网络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码网络和生成型对抗性网络；增强性学习网络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发不错自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现不错图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。 本书
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