
人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当,讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击;仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解,大致了解的知识也能够有所认识,这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐,以实例引导全程
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简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略进行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
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深入浅出Python机器学习段小手 著清华大学出版社9787302503231 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品,或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目,甚至只是进行一次百度搜索,就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据,这些数据会被收集,在进行预处理之后用来训练模型,而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外,目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及,如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中,现在就是一个非常理想的时机。 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常
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